关于CHATGPT与教育

大语言模型对教育界的影响更加强烈
主要不是因为学生可以用它来写作业
而是因为他对我们现有的人才培养
模式提出了新的挑战
真正令人担心的是
按照现有模式培养出的学生
在未来5-10年后还能不能找到好工作
能否适应未来的就业市场
现代教育
仍是一种以传授
既有知识为主的培养模式
起源可追溯到18世纪的普鲁士教育
虽然普鲁士教育的目的
是为了
批量培养易于管理和服从权威的国民
但这套模式的其他方面
极好的契合了前两次工业革命中
市场对人才的需求
因为在当时的社会背景下
工人并不需要创造新知识
只需要继承一些既有知识
就能在后半生靠这些知识来维持生计
但在飞速发展的今天
市场变化越来越快
工具更新换代频繁
这种传授既有知识的培养模式
越来越难适应时代
因为无论传授什么既有知识
毕业前基本都会过时
所有人都需要不断学习新知识
因此自上个世纪60年代开始
终身学习的理念一直被反复推崇
人们也早就意识到
要将培养模式转换为
以培养学习能力和创造能力为主
这样无论学生毕业多久
工具变化多快
都可以通过高效的学习能力
快速掌握新技能
从实践中创造新知识
但是要实现这个目标并不容易
首先就需要一个更
合适的理论框架来描述现象
因为我们在第三章已经看到
大语言模型也会创新
因此单纯喊出要培养创新性人才
没有实际指导意义
必须要对知识的层级做更精细的划分
将更高层次的创新
和大语言模型的创新加以区分
明确指出什么样的创新人才值得培养
又要如何培养
提供相应的培养工具
和易于实施的普及方案
并在各方角色的共同配合下
才有可能成功
因此一直推进缓慢
但chat GPT的出现
迫使人们必须要加速这一推进了
因为一个非常现实的问题正摆在前面
5年后如果学校传授的既有知识
任何人靠大语言模型就能实现
那该怎么办
这个问题可不是只靠
禁止学生使用check的g b t就能解决的
因为未来的大语言模型
只会更出色更迅速
更便宜在这种情况下
相当于人人都配有一个
熟读人类既有知识的王语嫣
市场
可不会因为学校的禁用而集体不用
另一方面
大语言模型对网络安全也带来了挑战
之前讲过
chat GPT在开卷有一阶段
会对海量的互联网内容做单字接龙
然而互联网内容中
不免存在一些带有偏见歧视
文化和意识形态侵袭的危害型言论
CHAT GPT就有机会学到这些危害性言论
的模式输出不良回答
此外也会有人刻意提问
如何编造杀猪盘等问题
用于不法行为
尽管在模板规范阶段有约束
但CHAT GPT
毕竟不像人类那样
真正的学会了知识
只是学到了传载知识的语言搭配模式
因此仍有可能被诱导输出
帮罪犯罪的知识
进而使防范违法犯罪变得更加困难
在群体协作时
人们使用的语言难免会泄露工作内容
进而泄露商业或国家机密
如何确保提问的内容不被泄露
将是各个机构都关心的问题
很可能未来每一个机构
都会自己部署大原模型来确保安全
但这样又无法发挥数据规模效应
因此
如何在保证各机构数据安全的前提下
实现联邦学习
又有了新的挑战
这些问题加起来你就会发现
我国只能研发自己的大语言模型
篇幅问题这里就不继续展开了
总结一下
本章讲了CHAT
GPT的革命意义
是向人们展示大语言模型的可行性
人类群体通过语言处理来实现
知识的创造继承和应用
机器处理语言有着速度快记忆大
覆盖广无疲劳的优点
大语言模型能减轻语言处理工作
改变人与人人与机器的协作方式
人类的理解和机器的理解不同
语言模型不知道符号的指代
大语言模型对社会的未来影响
相当于口语文字
电脑互联网对社会的影响
对教育界
学术界新闻界
内容产生行业的影响颇深
他将方便人类对既有知识的继承
推进教育去培养高层次人才
也将带来
网络安全和社会安全的新挑战
还剩一个问题如何应对
人类的一大优势就在于善于利用工具
会先了解工具的优点和缺点
然后避开其缺点
将其优点用在合适的地方
叉GPT非常强大
但它仍是一个没有意识的
工具不会主动配合人
面对空洞的提问就会给出空洞的回答
需要被正确的使用
才能发挥最大的价值
但我们却能看到
很多人专门将CHAT GPT
用于其最不擅长的领域
突出其缺点
或用最顶尖的标准突出其不足
很明显目的就是要否定他
这种锤子无用因为他没有手
灵活的否定看起来不可理喻
但实际上
却是人类在感受到威胁时的本能反应
因为我们都害怕被取代
然而很多人却害怕错了对象
把矛头指向了CHAT GPT
指向了一个工具
可工具无法取代人
只有会用工具的人取代不会工具的人
任何新工具都可能引起取代
因为如果自己不用而别人使用
就会失去工具带来的竞争力
最终人们都不得不用
这种囚徒困境与Chat GPT无关
即使让check GPT从事上消失
取代现象
也会随着其他新工具的出现而出现
也不会因为人们的害怕和抵触而消退
关于这一点我们有过惨痛的历史教训
所以真正需要害怕的
是我们无法成为会用工具的人
可并没有人阻止我们探索工具
能阻止我们的
只有我们自己的心态和学习能力
因此应对的第一步
就是要克服自己的抵触心理
既然时代的车轮无法阻挡
那么抵触新工具
只会让我们更晚接触新工具
更晚获得工具带来的优势
应对的第二步
就是做好终身学习的准备
因为chat GPD之后还会有新工具
这点看似简单
但对于习惯了应试教育的人而言
并不容易
应试教育是一种高度特化的教育
由于最终的考核指标是分数
因此不论教育系统的设计目标是什么
最终学生的行为都难免会被特化为
仅服务于分数
凡是不能提高分数的行为
都不被视为学习
即使是可以提高创造力的行为
这样长期规训的结果是
很多学生对学习一词的理解
变得片面和扭曲
每当提到学习这个词时
这些学生就会联想到那种反人
性的规训
好不容易熬到毕业了
现在被告知还要再学习
他们情绪上当然会滴出好在
这种抵触
很多人在工作一段时间后就能克服
因为他们慢慢会意识到
市场和工具的变化究竟有多快
在心态上也开始积极拥抱学习
然而不幸的是
即使心态上不再抵触学习
也还不得不克服过去形成的错误习惯
重塑自己的终身学习能力
这步是最困难
不仅要去掌握抽象层次更
高的认识论符号学数学建模
批判性思维等内容
还要克服长期养成的习惯
但10多年的应试规训
对一个人的影响太深远
很难再一朝一夕改变
每当这些人想学习时
就会条件反射式的重拾应试的学习
习惯自己把自己变回教室里
等着灌输的学生
会习惯性的等待别人的教授
习惯性的记忆别人的总结
很少思考知识到底是怎么来的
比如不少刚到大学的高中生会觉得
实验是在浪费时间
不如赶紧列出知识点让他们去记
他们已经懒得思考事
物之间的关联了
只想快点看到老师的总结
很多人意识到要学习使用check GPT时
脑中闪过的第一件事
也是找本书或买个课
觉得没有这两样东西自己就学不了了
去年我们组织了建国社群
想要帮助人们重塑终身学习的能力
可在社群里也会发现
即使成员在认知上已经明白
不能脱离实体的去记忆符号
仍会在习惯上一次又一次的犯错
不得不反复提醒
能感觉到习惯了
应试教育的学生
就仿佛是被动物园饲养的狮子
从小到大吃的都是送到嘴边的食物
以至于不认识野外的食物
忘记了如何自己获取食物
独立生存的能力逐渐退化
难以回到野外了
但即使再困难也必须要克服
必须要完成对终身学习能力的重塑
因为
过去那种学个知识干一辈子的时代
已经逐渐远去
经历了多次科技革命的我们
也正处在一个加速时期
新工具的出现速度会越来越快
取代现象也会越来越频繁
只有学习能力才是应对未来的根本
或许我们的后代可以生下来就处在
全面培养学习能力
和创造能力的系统中
从小就训练
适应快速变化的学习能力和创造能力
但对于处于转型期的我们而言
只有靠我们自己训练
自己的终身学习能力
来应对随后加速变化的市场和工具